文｜光锥智能，不听劝作者 | 魏琳华 ，什坚编辑｜刘俊宏

“尽管外界纷纷劝阻，持做辰我们最终仍决定涉足硬件。体手”印奇坦言。机对

长期以来，话阶阶跃星辰在公众视野中仅是跃星一家“大模型厂商”，主要为手机和汽车提供AI底层能力。不听劝然而，什坚在7月13日的持做辰发布会上，这家公司彻底撕掉了这一标签，体手正式推出面向智能体时代的机对大模型原生AI终端品牌 STEPX，并发布了首款产品——STEPX Neo智能体手机，话阶标志着其正式进军硬件领域。跃星

为什么“不听劝”？不听劝

印奇指出，若无法直接打造创新终端，智能体操作系统（OS）便难以在旧有系统和设备上释放全部潜能，无法形成完整的价值闭环，消费者也无法直观感知其核心价值。

“鲜有人知，Anthropic早在2021年便确立了Coding战略。对于大模型初创企业而言，不可能后来居上，必须在起步时就做出选择并坚定信念。”印奇表示，“阶跃星辰自创立之初便坚信，大模型必须通过优质的智能终端面向消费者，而非仅局限于To B业务。这一战略从第一天起就存在，我的加入旨在加速其落地。”

智能体手机：一场激烈的赛道竞赛

在智能体终端赛道，手机领域的竞争日益白热化。

前有字节跳动的“豆包手机”，通过融合AI助手能力，利用GUI Agent（图形界面智能体）调动各类权限，实现真正的“办事”功能。尽管初代产品遭遇App生态的封杀，但第二代“豆包手机”正与努比亚深度合作，即将在本届WAIC上亮相。

后有OpenAI，其今年4月被曝正在研发智能体手机，并与联发科、高通合作开发专用处理器，目标是在2027年上半年实现量产。

郭明錤给出的OpenAI手机概念示意图

这些动向指向一个共同事实：这一代智能体手机的核心竞争力，在于打通操作系统底层权限，以拟人化交互真正帮助用户“办事”。

与早期依赖MCP调用软件能力不同，现在的GUI Agent直接跨越了App的围墙。它通过截取屏幕界面“读取”信息，并根据智能体的计划模拟点击操作。这种对内部权限的打通，极大提升了能力上限——例如自动打开邮件App整理信息、自动回复好友消息等。

然而，这种模式很快撞上了App生态不可逾越的“叹息之墙”。

当Agent试图绕过App直接操作时，不可避免地触动了App流量生态和商业化模式的奶酪。Agent代劳了信息检索和操作，直接截断了App赖以生存的广告浏览和点击收入，威胁到应用厂商的核心商业模式。

“在当前的Android体系下，跨App操作几乎难以实现。”印奇一针见血地指出痛点，“对普通用户而言，最相关的是本地生活服务，但这需要打通APP级别以外的数据和权限连接。这就是为什么用户迫切需要新的操作系统。”

发布新品：Amoo智能体与Step AOS系统

发布会上，阶跃星辰发布了个人智能体 阶跃Amoo以及自研的智能体原生操作系统 Step AOS（Step Agentic-native OS）。首款大模型原生智能手机 STEPX Neo也首次亮相，印奇表示该产品仍在打磨中。

基于AOS系统，阶跃星辰重新设计了三大基础能力：

1. 记忆能力

AOS构建了“双域三步记忆结构”：
* 用户域：让智能体深入了解用户画像。
* 智能体域：负责自身知识与经验的持续成长。

为实现精准记录与回溯，阶跃创立了“记—理—忆”三步链路：日常交互中随时记录，后台自动整理沉淀，需要时精准召回。

2. 决策与执行能力

印奇直面端侧算力瓶颈：“当前端侧芯片运行十几B（百亿参数）模型已非常吃力。若智能体需执行数百步操作，用户期望的是秒级完成，而非等待十分钟。”

为此，阶跃采用“端云多脑”策略：即时任务由端侧模型处理，复杂推理与多步骤规划交由云端接管，必要时两者接力。同时，确保隐私数据始终不离开设备。

3. 安全能力

印奇表示，AOS在重构Android、Linux和RTOS的基础上，搭建了一套严密的安全体系。

“安全机制是动态且基于数据的。例如删除照片时，系统需理解上下文，判断是否为敏感信息。这涉及复杂的机制。”印奇透露，AOS拥有庞大的安全与隐私团队，专注于软件层的架构设计。

在AOS之上“生长”出的智能体 Amoo获得了操作系统级的身份，能够跨应用调度、实现端云协同，并在多台设备间无缝接续任务。

整体来看，阶跃对Agent手机的设计并未超出此前AI手机的端云协同、智能体记忆、隐私管理等基础框架。但相比行业内从智能助手到系统级AI再到AI原生操作系统的渐进式演进，阶跃的设想更为完整，没有历史包袱。

挑战与愿景：从“不难”到“难上加难”

目前，智能手机产业链高度成熟，造出一款手机并不难，难的是起量。

关于初代销量预期，印奇表示，第一阶段不会单纯追求出货量，但“一定要上规模”。因为只有达到一定规模，模型飞轮才能真正转动。根据IDC数据，中国市场前五的手机厂商年销量至少在900万台。这意味着，阶跃要想“上牌桌”，年销量需达到千万级别。

做智能终端，阶跃星辰选择了一条最重的路。接下来，关键在于Amoo能否在StepX Neo上真正“住下来”，证明其价值。

媒体群访实录

AI终端品牌发布会后，阶跃星辰董事长印奇与AI终端总裁倪嘉悦接受了媒体群访。以下是核心内容整理：

Q：此次推出AI终端品牌，与之前To B战略的本质区别是什么？

印奇：之前是To B业务，为手机和车机OEM提供全量AI能力，该业务将继续存在。但在智能体时代，现有手机生态难以完整呈现“模型+OS+智能体”的融合。我们希望先行先试，打造完整体系，并保持开放态度，未来智能体和OS将愿意开放给其他OEM。

Q：如何认定AI硬件能实现商业正循环？做硬件的最大挑战是什么？

印奇：团队拥有超十年硬件供应链经验，对做硬件充满敬畏且慎重。选择闭环，是因为选择做难而正确的事。今天的重头戏是Step AOS，第一步必须把OS做出来。如果自身不能率先做出创新终端，Step AOS就很难形成价值闭环，也难以触达消费者。

做大模型难，做硬件更难，难上加难。更困难的是，如果我们自己都不相信其他商业化路径，中国大模型公司就难以走出自己的商业化和产业化之路。

Q：您加入阶跃近200天，推动了哪些重要战略调整？

印奇：Anthropic在2021年便定下Coding战略，其成果是五年后的今天才显现。大模型创业公司不可能后来居上，必须从一开始就有选择、取舍和信念。

阶跃从Day 1就坚信软硬件结合，大模型需要好的硬件载体面向消费者，走To C路线，最终形成商业化闭环。这一战略从第一天起就存在，我加入后本质上是加速其落地。这也是过去三年我们较少发声的原因。现在发声是因为准备就绪，能展示战略全景。往后依然艰难，但这正是AI创业真正有趣的部分。

Q：此次AI终端和智能体系统在通往AGI的路线图里处于什么位置？

印奇：我们相信从语言模型到多模态，再到世界模型，是走向AGI的三部曲。我一直是AI与硬件结合的创业者。

以汽车领域为例，在垂直场景形成合适的物理载体，才能产生自动驾驶、座舱等创新。手机同理：只有有了硬件，才能形成价值闭环和数据飞轮。现在Agent擅长写程序、写文章，却不擅长在手机/PC上执行指令。没有OS和生态，它永远不会擅长，因为没有数据。

Q：AI手机如何定位？是养成态，还是要走量设目标？

倪嘉悦：今年最大的事是把智能体带入物理世界。物理世界有多少用户能接受AI，就是真正的用户量，因此我们没有定义具体的数量目标。

我们与传统终端厂家不同，不是先定发货量再推。AI时代更在乎智能体与用户的共生。随着人机共生进度的推进，会有更多高AI浓度的用户接受智能体来到物理世界，因此不应仅用销量来衡量。

Q：明年OpenAI也要发手机，阶跃今年发是否受其启发？

印奇：2011年创业时，大家讲的是“Copy to China”。现在AI时代，中国应具备原创能力。

我们关注OpenAI，但在终端领域更应关注Gemini和苹果。这是一个相互学习的过程。在软硬结合上，中国拥有强大的供应链优势，结合AI优势，理应做出令世界用户惊艳的产品。

Q：做硬件涉及供应链、品控、售后等不同维度，基因不在此，怎么补课？为什么没听“别做硬件”的劝？

印奇：过去十多年，我的背景一直是软硬结合，倪嘉悦是硬件终端老兵。我们拥有完整团队，敢为但不莽撞，对供应链、品控、研发体系非常了解。正因如此，才觉得这是好机会，想推动行业向前。

基因从一开始就要对。如果公司不是软硬结合基因，很难把硬件做好。母公司是纯粹的大模型驱动、以软为核心，而终端体系则是强软硬结合。

Q：在终端和智能体上，做什么、不做什么？边界是什么？

印奇：
* 模型侧：不做视频生成类模型，该赛道天然适合大厂。我们更关注基础模型、多模态感知和交互能力。
* 智能体侧：专注做好个人智能体，作为手机主入口。垂类智能体一定是共建共生共创，我们自己不做。
* 未来设备：AI Native标准非常严格。我们要打造的是AI原生智能体终端，而不是“手机+AI”。从这个标准看，未来设备种类会非常少，只做真正与AI强相关的。

Q：你们的手机跟豆包手机技术路线有何差别？以后完全抛开安卓吗？

印奇：之前的Agentic OS更多是安卓的迭代升级，我们认为路径不同。本质上，这个OS应该架在所有未来端侧OS之上，以人机共生为原则，从零为智能体构建运行环境，向下兼容Android/Linux/RTOS。

我们认为未来OS应该是跨端的，而不是困在某一个手机或PC上。以此定义，我们跟现有终端厂商（包括豆包）对Agent系统的定义都很不一样。最理想的状态是一起快速尝试，最后看哪条路径更正确。

Q：Amoo只在STEPX Neo上，还是想赋能其他手机厂商？

倪嘉悦：只要有厂商愿意，我们就愿意。大模型开源，Step AOS也开源。只要有厂家愿意合作，我们希望拥抱更多伙伴，一起把智能体带入物理世界，让Amoo有更多场景。我们不一定要把Amoo控制在自己手机里。

Q：AOS怎么解决权限和安全问题？

印奇：最重要的是OS层面。Step AOS重新改造了安卓、Linux和RTOS，上面搭建了Agent体系。安全基于数据安全，需要更多上下文才能判断。

我们发布了“可信、可见、可控、可逆”的智能体安全框架，包含沙箱、回滚等硬机制。最重要的是动态基于数据的机制——例如删照片，得了解上下文是否敏感。我们拥有最大的安全团队之一，负责OS安全和隐私。

Q：模型侧，新架构新技术路线有何思考？基模投入占比？

印奇：基模投入在阶跃内部占绝对地位。我们认真做基模，主攻智能体，因此多模态投入比其他模型厂商更多。基模大架构大家相对有共识。可以期待今年下半年的Step4，以及可能的Step4 Pro，在基础智能上限、long context和RSI上都会有不错表现。

如果只是基础模型，一流公司会比较接近。除了美国三家有先发优势，中国厂商相对接近。大模型真正的分化一定是应用数据驱动的。未来两到三年，阶跃会是中国基础大模型里技术最扎实、路线最坚定的。我们不想争阶段性第一，但要保持全球最一流，并跟智能体终端结合，这是长期战略。

Q：端侧落地已同质化，通过OS和硬件原生能打破吗？

印奇：从模型维度看，不存在纯端侧模型体系，云端需要共享计算架构和数据。如果不做大模型，做不好小模型；如果没有大模型能力，也很难将模型在端侧落地。

未来端侧落地，我们也许不一定是最好的，但我们是最严肃认真做智能体终端的公司之一。现在端侧芯片完全不能支撑未来智能体需求。能否在两到三年出现好的端侧芯片架构，跟云端配合，这是我们希望推动的。

智能体终端还在非常早期。这几乎是从最底层到最上层的完全重构，是浩大工程。我们就先做了。

Q：下一步最重要的里程碑，或第一阶段成功标志是什么？

印奇：我们希望成为最早上规模的智能体手机，真正为AI Native效率人群使用，形成共创。很多Skill、Agent还在快速发展。

第一阶段不会单纯追求出货量，但一定要上规模。就像Vibe Coding早期需要用户让飞轮跑起来。我们内部有明确目标，希望尽快让用户用起来。

做硬件为什么难？有说法是“三代硬件才能出一个贵族”。iPhone 1也没那么惊艳，到iPhone 4左右才真正形成大规模产品。我们有足够耐心，希望快速迭代，跟最早用户一起迭代，因为这是模型、系统和终端的完整迭代。

Q：终端商业模式是怎样的？一次性硬件，还是硬件+订阅？

印奇：它一定不是靠简单卖硬件赚钱，也一定不是靠长尾应用预装广告形成利润。这两件是现在终端的主要模式，未来不应该是智能体时代的理由。

基于用户需求建立的商业模式才有效。以前做终端是确定卖点、放进手机、再定价，这是传统时代。AI时代我们要共创，更多地跟智能体共创、跟用户共创。

Q：样机已经有了吗？

印奇：已经有了。能不能卖有很多因素，但我们会尽快推动。重要的是，当大家拿到这个手机时，用户不用问“这跟现有手机有什么不一样”。面对第一批早期用户，我们追求的不是“完美产品”，而是大家真的觉得是新物种，并能提出真实意见。