大模型厂商终于不再被动等待手机厂商的体铺台手节奏，而是跃造选择亲自下场打造终端。尽管目前仅展示了部分外观，机和但这标志着行业从“模型输出”向“原生智能体终端”的体铺台手关键转折。

7 月 13 日晚，跃造在 WAIC 2026 世界人工智能大会前夕，机和阶跃星辰正式发布了大模型原生 AI 终端品牌 STEPX、体铺台手智能体原生操作系统 Step AOS（AgentOS）以及个人智能体 Amoo，跃造并提前亮相了首款手机产品 STEPX Neo。机和

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STEPX Neo 被定义为全球首款大模型原生智能体手机。体铺台手其外观采用双摄搭配点阵背屏设计，跃造但核心配置、机和定价及开售时间尚未公布。体铺台手阶跃星辰强调，跃造STEPX Neo 是机和一台“纯 AI 智能体手机”，若剥离 AI 功能，该设备将失去独立使用价值。这引发了行业对“手机”定义边界的重新思考。

从模型到终端：阶跃星辰的必然选择

阶跃星辰进军硬件并非突发奇想。董事长印奇在发布会上明确表示，公司成立之初便确立了自研基础模型、押注多模态技术，并最终打造自有终端硬件的战略路径，旨在定义完整的人机交互形态。

为此，阶跃在过去三年构建了 1+N 模型矩阵：
* Step Pro：云端模型，拉高能力上限；
* Step Flash：兼顾性能与效率；
* Step Edge：近期发布的端侧模型全家桶。

该矩阵覆盖图像、语音、视频、音乐及终端交互模型，赋予智能体“五感六觉”的能力。

1+N 模型矩阵，图片来源：雷科技

此前，阶跃主要向手机及车机厂商输出大模型能力，并将智能终端列为核心落地方向。然而，印奇指出，单纯输出模型难以实现完整的 OS 适配和智能体闭环。由于系统权限、软硬件定义及产品节奏仍掌握在合作伙伴手中，模型难以深度融入底层体验。

尽管面临外界对硬件投入的质疑，阶跃仍坚持自研硬件，主要基于以下考量：
1. 商业闭环：纯代码服务难以成为主要商业模式，终端能让用户直接体验模型价值，并产生真实场景数据反哺智能体训练。
2. 设备选择：手机具备随身携带、屏幕视觉交互及充足本地算力三大要素，是个人智能体的最佳载体。
3. 生态扩展：Step AOS 后续将适配 Linux 和 RTOS，终端形态也将延伸至 PC 及穿戴设备。

目前，STEPX Neo 尚未正式量产，阶跃正通过联合 B 站发起的「狂想计划」，邀请创作者及普通用户参与试用，计划在 100 天内补齐早期智能体生态。

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Step AOS 与 Amoo：拆解智能体发展的“三堵墙”

印奇将当前智能体发展的瓶颈归纳为三堵墙：应用间记忆孤岛、单一模型决策能力不足、独立 App 无法调用系统服务。Step AOS 与 Amoo 的组合旨在解决这些问题。

Step AOS：重构底层架构

Step AOS 并非传统操作系统，而是架设在 Android、Linux 等底层系统之上的通用智能体系统。它通过以下方式重构底层资源：
* 计算层：统一调度 CPU、GPU 和 NPU；
* 数据层：建立跨设备、跨应用的语义数据连接；
* 服务层：将通讯、文件等能力拆解为智能体可调用的原子服务。

左为阶跃董事长印奇，右为阶跃终端负责人倪嘉悦，图片来源：阶跃

Step AOS 的核心竞争力体现在三个方面：
1. 记忆机制：同时保存用户事实、经历、偏好及智能体知识、性格与任务经验。通过“记、理、忆”流程，官方宣称日常问答记忆召回速度最快仅需 15 毫秒。
2. 端云协同决策：简单任务（如设闹钟、找照片）由端侧模型离线完成，复杂推理交由云端，多步骤任务实现端云接力。用户只需表达目标，系统自动补齐中间步骤，实现从“过程交互”到“结果交互”的转变。
3. 安全可控：遵循“可信、可见、可控、可逆”原则。数据尽量留存于安全边界，操作可回溯，权限按需开放且用完即收，支持误操作撤回。

Amoo：个人智能体伙伴

Amoo 被定义为专属、共生、持续成长且“全能”的个人智能体。
* 系统级身份：拥有跨应用调度能力，支持端云协同及多设备任务接续。
* 个性化成长：随着使用时长增加，Amoo 将形成针对个人的记忆、偏好及任务经验库。

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尽管概念清晰，但 Amoo 仍面临信任挑战。记忆准确性、跨 App 任务稳定性、高风险操作（如支付、发消息）的回滚机制，以及多智能体并行带来的耗电问题，均未在现场给出完整答案。如何让普通用户敢于将手机控制权交给 AI，是 Amoo 面临的首要关卡。

产业链共振：从代工到生态的全面布局

阶跃星辰入局硬件，面临的真正挑战并非模型研发，而是制造、渠道与售后等硬门槛。然而，其供应链生态已初步成型。

• 制造支持：最新一轮融资投资方包括两大 ODM 厂商华勤和龙旗，以及图像传感器厂商豪威和拥有终端渠道能力的中兴。据蓝鲸新闻报道，华勤已负责 STEPX Neo 的代工生产。
• 生态合作：首批合作伙伴涵盖携程、支付宝、滴滴、美团、WPS、剪映等平台型应用。相比仅依赖 GUI 智能体模拟点击的技术路径，这种深度合作更易吸引大型平台接入。

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阶跃并非孤军奋战。OpenAI 收购 Jony Ive 创办的 io 并计划联合高通、联发科打造手机；国内字节跳动的豆包手机助手也已开启技术预览。行业亟需一款超级终端产品来牵引上游供应链（芯片、代工）和下游应用生态。

STEPX Neo 试图扮演这一角色，甚至带动芯片厂商针对智能体计算架构进行定向研发。然而，其能否成功，最终取决于几个朴素的问题：任务执行的稳定性、第三方应用的开放意愿、隐私与误操作的处理机制，以及用户更换设备的动力。

100 天后，阶跃星辰需要用真正的产品体验来回答这些挑战。